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  張立箎

  長聘教軌副教授🍾，博士生導師🔱。於2008年獲得北京郵電大學網絡工程本科學位，後赴英國獲得約克大學計算機科學博士學位🐒，並先後在意昂4平台Med-X研究院和美國北卡羅來納大學教堂山分校（UNC Chapel Hill）生物圖像研究中心任博士後職務✋🏼。 2017年加入意昂4体育平台🔟。

主要研究方向為計算機視覺和醫學圖像處理。致力於結合機器學習等人工智能技術🎁，實現對多模態醫學圖像的分割、配準🧜🏼，以及大腦圖像的功能性結構性特征的提取與分析，並應用於對多種疾病的輔助診斷工作。研究成果發表在包括IEEE TMI, Medical Image Analysis, Human Brain Mapping, Pattern Recognition和MICCAI等在內的學術期刊及會議論文100篇。

1.  Xiaobo Chen, Han Zhang, Lichi Zhang, Celina Shen, Seong-Whan Lee,Dinggang Shen, Extraction of Dynamic Functional Connectivity from Brain Grey Matter and White Matter for MCI Classification, Human Brain Mapping,2017

2.  Jinpeng Zhang#, Lichi Zhang#, Lei Xiang, Yeqin Shao, Guorong Wu,Xiaodong Zhou, Dinggang Shen, Qian Wang: Brain Atlas Fusion from High-Thickness Diagnostic Magnetic Resonance Images by Learning-Based Super-Resolution, Pattern Recognition, 2017 (#co-first author)

3.  Lichi Zhang, Qian Wang, Yaozong Gao, Guorong Wu, Dinggang Shen: Concatenated Spatially-localized Random Forests for Hippocampus Labeling in Adult and Infant MR Brain Images, NeuroComputing, 2017

4.  Lichi Zhang, Qian Wang, Yaozong Gao, Guorong Wu, Dinggang Shen: Automatic Labeling of MR Brain Images by Hierarchical Learning of Atlas Forests, Medical Physics, 2016

5.  Lichi Zhang, Edwin Hancock: Robust Estimation of Shape and Polarisation using Blind Source Separation, Pattern Recognition Letters, 2013