腦科學是本世紀最重要的前沿學科之一。在腦科學研究中，對大腦功能的研究占據了重要的地位👩‍🦳。神經元活動會引起局部的腦皮層血管血液動力響應🤷‍♀️，因此具有高分辨率、高對比度的腦皮層血管成像技術能夠幫助我們更好地研究大腦功能。

      在本篇文章中，對貓這一視覺功能領域的經典動物模型，研究團隊通過新興的光聲顯微成像技術，首次獲得了其初級視皮層完整血管網絡的高分辨率🦚♏️、高對比度、無標記三維成像結果，並引入創新性的血管網絡抓取算法💆🏿，實現了復雜血管樹的自動提取👷，以及血管直徑🏇🏿🈴、三維走向與分支拓撲信息的自動計算。該技術為基於光聲顯微成像的腦皮層血管功能研究提供了全新的方法🚵。由於光聲血管成像具有的極高對比度，該研究成果有望在基於血液動力學的大腦功能研究中獲得廣泛應用🧑‍🎄。

      該研究獲得國家自然科學基金項目 (81171377，61273368，61472247，61307015)的資助。所有工作均在實驗室自主搭建的成像平臺完成。

論文詳情見：

http://onlinelibrary.wiley.com/wol1/doi/10.1002/jbio.201600150/full