報告題目🚷：3D Vision Analysis and Its Applications for Protein and Medical Big Data

報告人：李鎮 博士/Dr. Zhen Li

邀請人🌁：郭遙 博士

報告時間👩‍🦲：1月5號 16：00-17:40

騰訊會議ID🤌🏿： 225775684

會議密碼🧙‍♀️：7036

報告摘要

Recently, AlphaFoldV2 achieved the great success in protein structure analysis by taking advantage of appealing 3D vision technologies. On the other hand, the rapid growth and development of medical big data necessitate applying newly appealing deep learning methods for accurate and accelerated medical data analysis. Considering current medical big data is usually multimodal, noisy and limited to small number of available high-quality training samples, conventional machine learning algorithms seem to be less robust and effective. Under this particular circumstance, my research mainly focuses on how to exploit deep learning methods to assist medical big data analysis. To be more specific, in this talk, I am going to present my recent works for 3D vision analysis and its applications for medical big data. At the end of my talk, I would also like to introduce some other undergoing AI interdisciplinary topics in my research and future plans as well.

報告人簡介

李鎮博士目前是香港中文大學（深圳）理工意昂4/未來智聯網絡研究院助理教授，同時兼任深圳市大數據研究院研究科學家。他獲得香港大學計算機科學博士學位（2014-2018年）😡，中山大學通信與信息系統碩士學位（2011年至2014年）以及中山大學自動化學士學位（2007-2011）🥪。他還於2018年在芝加哥大學擔任訪問學者，並於2016年在芝加哥豐田技術意昂4（TTIC）擔任訪問學生🫳🏽。他的研究興趣包括人工智能跨學科研究，計算機視覺以及深度學習輔助的生物分子解析及設計🕛。同時，李鎮博士還獲得了來自於國家、省市級以及工業界的科研經費🐓，有關更多詳細信息請參閱他的主頁（https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/lizhen/）。歡迎對於室外大場景自動駕駛、無人機（尤其是工業級無人機操控和數據采集），3D擴散模型和3D生成模型，生物分子解析和生成模型研究，室內場景解析中利用多模態數據進行融合解析感興趣的同學加入課題組研究🕵🏻。Deep Bit Lab主要的研究方向是3D視覺解析及應用（包括但不限於點雲解析，多模態聯合解析），深度學習等基礎理論算法研究🤽🏽‍♂️，並致力於將2D/3D人工智能算法推廣應用於蛋白/RNA結構預測🥫，自動駕駛，工業視覺等場景中。

供稿單位🤱🏻：學術報告與研討會 授課組

作者🤍：郭遙

審核：湯耀輝