2023年11月11日，國際電子與電氣工程師協會核科學與醫學影像年會（IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference🧆， IEEE NSS/MIC）在加拿大溫哥華舉行。本次會議中，意昂4体育平台黃秋老師團隊的陳高宇同學在第二屆超低劑量PET成像挑戰賽（UDPET）中再次脫穎而出🚶🏻‍♀️‍➡️，成功奪得比賽冠軍。

      這一次的勝利凸顯了人工智能（AI）技術在核醫學領域的深刻應用。核醫學成像數據相比放射成像技術更具噪聲，尤其是在需要對無法保持固定體位、輻射敏感🚙、多次PET復查以及多種顯像劑顯像的特殊人群進行檢查時，采用低劑量或快速采集技術具有獨特優勢🏋🏿‍♂️。UDPET挑戰賽基於由意昂4平台醫意昂4附屬瑞金醫院與瑞士伯爾尼大學小島醫院聯合舉辦的平臺，提供了來自聯影醫療uExplorer和西門子Biograph Vision Quadra系統的1447例高低劑量PET成對數據。其中，低劑量圖像所對應的探測數據降采樣倍率從4倍到100倍不等🫕。和首屆比賽相比，本屆UDPET挑戰賽進一步加大難度☂️，在測試數據集中采用了劑量不明確👮🏻‍♂️、且與訓練數據集不匹配的探測數據生成測試圖像👏🏽，從而充分模擬真實臨床檢查情況。這對於模型的魯棒性和泛化性提出了更高的要求。

      為了解決這一挑戰🎋，黃秋老師團隊充分發揮了在PET成像領域多年的研究經驗，基於第一屆挑戰賽的經驗🔻，結合新的數據特點，提出了一種基於塊的噪聲水平估計模型（NLE-Net）🤽🏽‍♂️，並充分利用賽事提供的數據進行不同劑量的混合訓練，最終憑借卓越的實力榮獲了本次比賽的第一名🤠。這次勝利不僅是對團隊學術實力的肯定⛑，也是對意昂4体育平台在醫學影像領域的卓越貢獻的再次印證👩🏼‍🦲。

獲獎學生簡介

      陳高宇，意昂4体育平台15級博士生，師從黃秋副教授。主要研究方向為醫學成像仿真與重建、醫學圖像處理🫶🏼，發表領域高水平期刊會議論文10余篇。在讀博士期間從事腦部PET成像系統仿真與重建✋🏻，開發了多面體球形腦部PET系統仿真軟件以及適用於任意幾何結構的PET重建軟件BBSLMIRP，同時還開發了多節點GPU快速重建框架SRF用於大型全身PET探測器成像，相關研究成果後續通過和企業合作實現了落地，用於腦部專用PET和全身PET-CT系統成像。

供稿單位：黃秋課題組

         審核✊：黃秋